Pro koho to dává smysl

• Podpora nebo helpdesk řeší desítky až stovky opakujících se dotazů denně
• Odpovědi existují, ale jsou roztříštěné v dokumentaci, wiki a e-mailech
• Veřejné AI nástroje nepřipadají v úvahu kvůli citlivým datům nebo regulaci

Co dostanete

• Agenta nad vaší znalostní bází, každá odpověď s citací zdroje
• Napojení na kanály, kde už jste: web, Slack, e-mail, interní systémy
• Eskalační protokol: nejistota se předává člověku, agent nikdy nehádá
• Provoz v privátním cloudu, API bez retence dat

Jak agent dojde k odpovědi

Každý dotaz projde stejnou cestou, a na konci je vždy citace zdroje, ne odhad.

Takhle vypadá v provozu

Ukázková konverzace (ilustrační data).

Co agent zvládne a co ne

Agent není chatbot s odpověďmi napsanými dopředu. Rozdíl je v tom, odkud bere odpověď a co s ní smí udělat.

Odpovídá z vašich dokumentů

Znalostní báze může být směs PDF, wiki, e-mailů a tabulek. Agent v ní najde pasáž, ze které odpovídá, a tu pasáž u odpovědi ukáže. Když ve zdrojích odpověď není, řekne to a nabídne člověka. To je celý rozdíl mezi doloženou odpovědí a vymyšlenou.

Provádí akce ve vašich systémech

Založit reklamaci, změnit termín, vystavit zálohovou fakturu, vyhledat stav objednávky. Akce jde vždycky přes vaše API a je ohraničená seznamem toho, co smí. Nevratné kroky se dají zamknout tak, že je musí odklepnout člověk.

Předá případ dál i s kontextem

Eskalace není přepojení na začátek. Člověk dostane celou konverzaci, co už agent zjistil a proč si nebyl jistý. Tím se zkracuje doba, kterou nad případem stráví, i když ho agent nevyřešil.

Kdy vám agenta rozmluvím

Ne každá firma agenta potřebuje, a je levnější to zjistit teď než po nasazení.

• Když nemáte dokumentaci. Agent umí odpovídat z toho, co existuje. Když odpovědi žijí jen v hlavách lidí, první práce není AI, ale sepsat je. Bez toho vám postavím drahý generátor dohadů.
• Pod deseti dotazy denně. Provoz a údržba se nezaplatí. Většinou pomůže lepší formulář nebo tři odstavce v nápovědě.
• Když se odpovědi mění každý týden. Znalostní báze, která se přepisuje rychleji, než se stihne indexovat, dělá z agenta zdroj zastaralých informací.
• Když má rozhodovat o penězích nebo o lidech. Tam patří pevné pravidlo a člověk, ne model. Rád vám k tomu řeknu, kde je hranice.

Parametry

Časté dotazy

Související

• Data, RAG & backend, vrstva, ze které agent bere odpovědi
• AI automatizace procesů, když nemá s nikým mluvit, ale zpracovávat dokumenty
• Automatizace & integrace, když stačí propojit systémy pravidly
• Kdy se firmě vyplatí AI agent, tři otázky a výpočet návratnosti
• RAG v praxi, jak dát modelu firemní data, aniž by je viděl celý internet