Klientský web
Optik Dvořák
Web pro rodinnou oční optiku v Plzni, měření zraku, značkové obruby, akce i kontakt.
Projekty
Vybrané projekty z posledních let, tři různé obory, jeden princip: automatizaci stavím na infrastruktuře, ne na marketingových slidech. Uvedená čísla jsou ilustrativní; slouží k přiblížení rozsahu a dopadu, ne jako přesná provozní statistika.
Reálné projekty & weby
🔒 Klientský web
Richard Topinka
Portfolio pro fine-art a portrétního fotografa z Plzně. Tematické galerie, důraz na atmosféru.
🔒 Klientský web
Autoservis Topinka
Web pro autoservis v Plzni, služby, STK, ceník, rezervace i kontakt.
Vlastní projekt
Lynx Studio
Kreativní studio pro startupy i značky, digitální zážitky, které spojují a fungují.
Vlastní projekt
Synthetix
Landing pro AI automatizaci a integrace, od hero až po výzvu k akci.
Vlastní projekt
Synapse
Studio pro UI/UX, branding, ilustraci a weby, portfoliová prezentace.
🔒 Klientské demo
Fencl Video
Klikatelný prototyp AI nástroje na hodnocení marketingových videí, verdikt, heatmapa slabých míst a top 3 opravy do dvou minut.
🔒 Pitch · na heslo
Ippa Caffe pitch
Prezentační web (pitch) pro kavárnu Ippa ve třech jazycích (CZ / EN / DE). Klientské demo, přístup na heslo.
🔒 Pitch · na heslo
Ergosenc × AI
Návrh spolupráce pro plzeňský startup s chytrou ergonomickou židlí, kde konkrétně pomůže AI v produktu i v provozu firmy.
···
Rozpracováno
Synx
Vlastní rozpracovaný projekt. Detaily brzy doplním, zatím ve vývoji.
Brzy spustím →
Ukázkové případové studie
Automatizace fakturace
Globální logistická firma zpracovávala mezinárodní fakturaci ručně: tým čtyř lidí přepisoval údaje mezi TMS systémem, celní databází a účetnictvím. Každá zásilka čekala na papírování, v průměru 48 hodin.
Výchozí stav
- 4 pracovníci na plný úvazek jen na přepis dat mezi třemi systémy
- Chybovost ručního přepisu ~3 %, každá chyba znamenala zdržení na celnici
- Fakturace limitovala růst: víc zásilek = víc lidí
Řešení
Postavil jsem event-driven orchestraci nad vlastním middlewarem: každá událost v TMS (naložení, přechod hranice, doručení) automaticky spouští validaci dat, vygenerování celních dokumentů a zaúčtování. Napojil jsem ji na stávající systémy přes API, takže firma nemusela měnit software. Lidé řeší jen výjimky, které pipeline označí k ruční kontrole.
- Napojení na stávající TMS a účetní systém přes API, bez výměny softwaru
- Validační vrstva s pravidly pro 14 zemí
- Dashboard výjimek, tým vidí jen případy vyžadující rozhodnutí
Náhled řešení
#SH-88214Praha → HamburkZpracováno · 9 min
#SH-88215Brno → VídeňZpracováno · 12 min
#SH-88216Ostrava → KatowiceProbíhá · validace
#SH-88217Praha → RotterdamVýjimka → ruční kontrola
Dnes: 0 zásilek⌀ zpracování: 11 min● pipeline v provozu
Náhled monitorovacího dashboardu pipeline (ilustrační data).
Výsledek
48 h → 11 mindoba zpracování zásilky
−97 %chybovost dokumentace
3,2 měsícenávratnost investice
Interní AI asistent
Interní helpdesk banky dostával přes 900 dotazů denně, od resetů hesel po výklad interních směrnic. Odpovědi hledalo 12 operátorů v dokumentaci čítající tisíce stran. Veřejné AI nástroje byly kvůli regulaci nepoužitelné.
Výchozí stav
- Průměrná doba odpovědi 4,5 hodiny, špičky přes den
- Přísné požadavky: žádná data nesmí opustit infrastrukturu banky
- Znalosti roztříštěné v directivách, wiki a e-mailových vláknech
Řešení
Nasadil jsem stavového konverzačního agenta na architektuře RAG, který běží kompletně v privátním cloudu banky. Vytrénoval jsem ho výhradně na interní dokumentaci; odpovědi dokládá citacemi zdrojů a složité případy předává lidem s celým kontextem konverzace.
- Privátní vektorová databáze, API bez retence dat
- Každá odpověď s odkazem na zdrojovou směrnici, auditovatelnost
- Eskalační protokol: nejistota → předání operátorovi, nikdy odhad
Náhled řešení
Jaký je limit pro okamžité platby u firemních účtů?
Limit okamžité platby u firemních účtů je 2 500 000 Kč na transakci. Platba nad tento limit automaticky přechází do standardního zpracování.Zdroj: Směrnice PL-2024/07 · čl. 4 odst. 2
A kdo může limit klientovi navýšit?
Navýšení limitu schvaluje risk oddělení na žádost bankéře klienta. Formulář žádosti najdete v systému pod RM-07. Chcete předat požadavek operátorovi?Zdroj: Směrnice RM-2023/11 · čl. 7
⌀ odpověď: 40 s78 % bez eskalace● data neopouští banku
Náhled konverzace s interním agentem (ilustrační data).
Výsledek
78 %dotazů vyřešeno bez operátora
4,5 h → 40 smedián doby odpovědi
0incidentů úniku dat
Predikce odchodu zákazníků
SaaS platforma pro správu vozových parků ztrácela zákazníky potichu: když klient přestal produkt používat, tým se to dozvěděl až z výpovědi. Customer success reagoval pozdě a plošně.
Výchozí stav
- Měsíční churn 4,1 % a rostl s velikostí zákaznické báze
- Signály odchodu ležely v telemetrii, kterou nikdo nevyhodnocoval
- Customer success obvolával zákazníky naslepo
Řešení
Navrhl jsem prediktivní middleware, který čte telemetrii produktu v reálném čase, skóruje riziko odchodu každého účtu a sám spouští odstupňované zásahy: od personalizovaného onboarding e-mailu po úkol pro account manažera s přesným popisem, co se u klienta děje.
- Napojení na produktovou telemetrii, CRM a e-mailing přes API
- Model rizika přetrénovávaný každý týden na čerstvých datech
- Zásahy eskalují podle skóre, automatika řeší lehké případy, lidé kritické
Náhled řešení
Fleetio Trans
18
stabilní, bez zásahu
Logimax s.r.o.
54
→ onboarding e-mail odeslán
TransCargo CZ
87
→ úkol pro account manažera
Předstih detekce: 0 dníSledováno: 0 účtů● model přetrénován před 2 dny
Náhled dashboardu rizika odchodu (ilustrační data).
Výsledek
−31 %odchodovost zákazníků za kvartál
9 dníprůměrný předstih detekce rizika
5×vyšší zásah retenčních kampaní
Řešíte něco podobného? Napište mi, rád se na váš případ podívám a poradím, jestli a jak se dá automatizovat.
Ozvěte se mi