Data, RAG & backend
Tisíce stran směrnic, smluv a dokumentace, a odpověď do pár vteřin, doložená citací zdroje. Postavím vám privátní RAG architekturu, ze které data nikdy neodejdou a nikdy nic netrénují.
Pro koho to dává smysl
- Znalosti firmy leží v dokumentech, které nikdo nedokáže rychle prohledat
- Compliance zakazuje posílat interní data do veřejných AI nástrojů
- Nováčci se zaučují měsíce, protože „to ví jen Franta z účtárny"
Co dostanete
- Privátní vektorovou databázi nad vašimi dokumenty, směrnice, smlouvy, wiki, e-maily
- Každou odpověď s odkazem na zdrojový dokument, plná auditovatelnost
- Řízení přístupů: kdo nesmí číst dokument, nedostane z něj ani odpověď
- API bez retence dat, nebo open-source model kompletně ve vašem cloudu
Jak to funguje
Dokumenty se rozdělí na významové bloky a uloží do vektorové databáze ve vaší infrastruktuře. Dotaz najde relevantní pasáže a jazykový model z nich složí odpověď, nikdy neodpovídá z „vlastní hlavy". Když odpověď v dokumentech není, systém to řekne na rovinu.
Parametry
Časté dotazy
Trénuje se model na našich datech?+
Ne. RAG model netrénuje, dokumenty se prohledávají až v momentě dotazu. Používám API bez retence dat, nebo model běžící kompletně u vás.
Zvládne to češtinu a naše oborové názvosloví?+
Ano. Součástí nasazení je vyhodnocovací sada z vašich reálných dotazů, kvalitu odpovědí v češtině i oborové terminologii měřím před předáním i průběžně.
Přineste tři otázky, na které dnes hledáte odpověď v dokumentech ručně, a ukážu vám, jak je zodpoví RAG.
Napište mi, ozvu se do pár hodin.